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ErgoHMI智能駕駛模擬器

型號:

產品時間:2022-04-02

簡要描述:

ErgoHMI智能駕駛模擬器提供ADAS和智能駕駛測試、駕駛人行為和HMI智慧座艙人機交互測評解決方案,包括智能座艙及運動平臺、交通場景仿真、智能傳感器仿真、車輛動力學模型以及人車路環境測試云平臺。

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詳細介紹

【ErgoHMI智能座艙人機交互測評解決方案】

ErgoHMI智能駕駛模擬器提供ADAS和智能駕駛測試、駕駛人行為和HMI智慧座艙人機交互測評解決方案,包括智能座艙及運動平臺、交通場景仿真、智能傳感器仿真、車輛動力學模型以及人車路環境測試云平臺。

虛擬仿真技術助力智能座艙設計開發

智能座艙的概念在很大程度上都是靠人機交互系統來實現的。通過虛擬仿真解決方案,探索未來汽車人機界面(HMI)完整的座艙設計。

ErgoHMI解決方案相比物理驗證可節省大量的時間和成本,協助測試和優化高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛 (AD) 的智能前照燈、傳感器和人機界面 (HMI)。這款實時交互式駕駛模擬器可以*在真實環境中創建、測試和體驗駕駛,讓您體驗逼真的視覺效果和聲音維度,而基于物理學的仿真,可幫助用戶在開發測試早期階段加快工程進度。

汽車座艙面臨諸多挑戰,開發新的智能座艙是一個從設計到虛擬測試再返回改進設計的反復迭代過程。座艙的設計開發涉及到對內外飾造型、燈光照明、自動駕駛傳感器和HMI性能等進行測試和優化。 

基于虛擬現實的座艙仿真方案,實現人-車-環境的閉環,可以進行虛擬HMI體驗。在零物理原型的基礎上實現完整的驗證。

  • 駕駛員在環(安全、分心、駕駛績效、用戶體驗)

  • 很好地利用用戶反饋和數據

  • 更好地滿足客戶的預期

  • 改進和完善HMI設計和工作流程

  • 更快地探索新概念

一個完整的座艙和HMI設計流程包括三大任務:創意、設計和體驗。這個流程涉及到眾多學科:車輛結構、UX/UI設計、造型、軟硬件開發、照片、人因工程、電氣工程。 

ErgoHMI是一整套的駕駛模擬、仿真、交互測試解決方案、,能夠構建和定制駕駛模擬仿真環境,并提供:

  • 虛擬原型

  • 基于物理的渲染

  • 傳感器和燈光模型

  • 3D世界

  • 駕駛場景

  • 車輛動力學

  • 數據準備工具

  • VR部署

這套完整的解決方案采用軟件在環 (SIL) 和硬件在環 (HIL) 仿真技術,將其應用范圍從組件級模型在環 (MIL) 測試擴展至系統級檢驗與驗證。ErgoHMI還可在 3D 虛擬環境中模擬人機交互 (HMI) 行為,充分考慮人為因素。

強大的仿真能力可以大幅減少物理測試所需的時間和成本。

1)體驗*的虛擬試駕

采用這一實時交互式駕駛仿真軟件,體驗虛擬現實駕駛環境。在多變地形、天氣和照明條件下測試車輛,以評估傳感器感知、傳感器融合和系統運行情況。與實際駕駛數十億英里相比,在閉環仿真環境下對車輛進行虛擬測試、安全認證所需的時間要少得多。ErgoHMI支持在傳感器輸入過程進行重復修改,可大幅減少開發時間和成本。

2)動態驗證照明系統

在*基于物理仿真的動態虛擬駕駛環境中,根據自動駕駛和基本手動駕駛性能對前大燈進行評估。在多種駕駛條件下輕松評估系統并進行法規檢查。

3)安全測試傳感器

基于真實的駕駛條件,ErgoHMI 可以作出和未來真實世界聯網汽車一樣可靠的決定。通過為攝像系統、激光雷達、雷達和超聲波傳感器實時提供基于物理的真實傳感器響應,ErgoHMI 為數字化車輛提供有關環境的所有必要信息,確保創建*安全的自動駕駛系統。

4)顯著提升感知質量

通過提供虛擬客戶體驗,預測并驗證產品變化對外觀和感知質量方面的影響。優化產品,創建穩健的設計,以消除大量的昂貴物理原型制作需求。確保制造和裝配流程的可靠性和可行性,并能提供最高感知質量,且不會增加成本。

5)交互評估HMI

讓駕駛員主導車輛設計流程。在沉浸式的駕駛環境中,對駕駛員對新的智能駕駛系統或高級主動安全系統的反應進行評估,確保駕駛員能立即理解重要信息。這種方法能夠測試駕駛員與未來產品及HMI 的互動。這種方法穩定而準確,同時即不危及生命也不會損壞昂貴的設備。

6)巧妙設計新式聲音維度

采用 ErgoSIM聲環境模擬仿真模塊 為您的產品創建*的聲音信號。這款全面的聲音分析解決方案有助于測量感知的聲音質量和 3D 聲音重放。傾聽 仿真效果(如:振動),修改聲音,評估音量變化對組件的影響,并將修改后的聲音嵌入仿真系統,然后開展聲音質量研究。借助ErgoSIM聲環境模擬仿真模塊,您可在用戶面板上設立生物聲學測試,并獲得關于聲音的真實感知統計數據 利用包含圖形顯示聲音的用戶界面,幫助為產品創建最佳聲音信號。

ErgoHMI智能駕駛模擬器

 

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ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

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